Naturwissenschaften und Mathematik
für Schule, Auszubildende und Studenten, Bildungsträger und Schulen

Mathematik, Statistik & quantitative Methoden für Wirtschaftswissenschaften – verständlich und prüfungsorientiert

Sie studieren Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften oder einen verwandten Studiengang und benötigen Unterstützung in Mathematik, Statistik oder quantitativen Methoden?
Ich biete individuellen Unterricht und gezielte Prüfungsvorbereitung für die typischen mathematischen und statistischen Veranstaltungen wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge – vom Auffrischen der schulischen Grundlagen bis zu anspruchsvolleren Aufgaben aus dem Studium.
Mathematische Grundlagen

  • Bruch-, Potenz-, Wurzel- und Logarithmusrechnung
  • Gleichungen und Ungleichungen
  • lineare und quadratische Gleichungen
  • Gleichungssysteme
  • Funktionen und ihre Eigenschaften
  • Exponential- und Logarithmusfunktionen

Analysis für Wirtschaftswissenschaften

  • Grenzwerte und Stetigkeit
  • Differentialrechnung
  • Ableitungsregeln
  • partielle Ableitungen
  • Funktionen mehrerer Variablen
  • Extremwertberechnungen
  • Extremwerte unter Nebenbedingungen: Lagrange-Verfahren
  • Integralrechnung
  • wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen

Typische Anwendungen sind beispielsweise:

  • Kosten-, Erlös- und Gewinnfunktionen
  • Grenzkosten und Grenzerlöse
  • Gewinn- und Kostenoptimierung
  • Preis- und Nachfragefunktionen
  • Elastizitäten
  • Wachstumsmodelle

Lineare Algebra

  • Vektoren und Matrizen
  • Matrizenrechnung
  • lineare Gleichungssysteme
  • Gauß-Verfahren
  • Determinanten
  • inverse Matrizen
  • wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen von Matrizen

Finanzmathematik

  • einfache und zusammengesetzte Verzinsung
  • Barwert und Endwert
  • Rentenrechnung
  • Tilgungsrechnung
  • Annuitätendarlehen
  • Investitionsrechnung
  • Kapitalwertmethode
  • Effektivverzinsung

Deskriptive Statistik

  • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellungen
  • Mittelwert, Median und Quantile
  • Varianz und Standardabweichung
  • Streuungs- und Konzentrationsmaße
  • Kovarianz und Korrelation
  • Indexzahlen
  • Interpretation statistischer Kennzahlen

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Stochastik

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Kombinatorik
  • bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Satz von Bayes
  • Zufallsvariablen
  • Erwartungswert und Varianz
  • Binomialverteilung
  • Normalverteilung
  • weitere diskrete und stetige Verteilungen

Induktive Statistik

  • Stichproben und Grundgesamtheiten
  • Schätzverfahren
  • Konfidenzintervalle
  • Hypothesentests
  • Fehler 1. und 2. Art
  • Signifikanzniveau und p-Wert
  • Tests für Mittelwerte und Anteilswerte
  • Chi-Quadrat-Verfahren

Regression und weitere quantitative Methoden

  • Korrelationsanalyse
  • einfache und multiple lineare Regression
  • Regressionsgerade
  • Bestimmtheitsmaß
  • Interpretation von Regressionskoeffizienten
  • Grundlagen ökonometrischer Verfahren
  • je nach Studiengang weitere mathematische und statistische Methoden

Der Unterricht orientiert sich an Ihrem konkreten Studiengang, Ihrer Hochschule und Ihrer Veranstaltung. Besonders sinnvoll ist es, wenn Sie mir vorab Übungsblätter, Skripte, Vorlesungsunterlagen oder Altklausuren zur Verfügung stellen. Dadurch können wir gezielt die Themen und Aufgabentypen bearbeiten, die für Ihre Prüfung tatsächlich relevant sind.
Gerade in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen besteht die Schwierigkeit häufig nicht nur im Rechnen selbst. Wichtig ist vor allem zu erkennen, welches mathematische oder statistische Verfahren zu einer bestimmten Aufgabenstellung gehört und wie das Ergebnis wirtschaftlich zu interpretieren ist.
Deshalb werden die Lösungswege Schritt für Schritt aufgebaut: von den notwendigen Grundlagen über den eigentlichen Rechenweg bis zur Interpretation des Ergebnisses.
Auch verwandte quantitative Fächer und weiterführende Veranstaltungen können nach Absprache berücksichtigt werden.
Geeignet ist der Unterricht sowohl zur laufenden Begleitung während des Semesters als auch zur gezielten Klausurvorbereitung, für Wiederholungsprüfungen oder zum Aufarbeiten länger zurückliegender mathematischer Grundlagen.


Einzelunterricht – individuell abgestimmt auf Ihren Studiengang, Ihre Hochschule, Ihre Prüfung und Ihren persönlichen Kenntnisstand.

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